Question

使用Stata svy命令时，例如：

svy: logistic graduate age female i.math i.english

有许多应完成的后续步骤。例如，寻找明显的异常值或高杠杆点。没有'svy'元素，以下命令将起作用：

predict p
predict stdres, rstand
scatter stdres p, mlabel(snum) ylab(-4(2) 16) yline(0)

但是，使用svy前言运行逻辑回归时，只会产生以下错误：

svy估算后不允许使用选项rstandard

太好了。允许什么？有人如何看待明显的离群点或高杠杆点？

Answer 1

@NickCox在他的评论中是正确的-将诊断扩展到复杂的调查设置并没有做太多的工作。原因之一是，从技术上讲，调查推断不是参数性的：推断的对象不是变量之间的某种理想化关系，而是普查回归，以及全部人口可能具有的所有“异常值”。不可能受到异常值的严重影响；只是估计方程式，而且标准误差无论如何都是“稳健的”（即使用三明治公式而不是Hessian。）

目前的工作大部分是由里克·瓦利安（Rick Valliant）完成的（R软件包svydiags：https://cran.r-project.org/web/packages/svydiags/，他的学生李建柱的论文：https://drum.lib.umd.edu/bitstream/handle/1903/7598/umi-umd-4863.pdf?sequence=1&isAllowed=y;有一些后续论文发表了从那篇论文中我马上找不到。）

（这更像是对CrossValidated / stats的讨论，而不是对SO / Stata的讨论。）

Stata回归后，Stata识别有影响的观察结果

1 个答案: