熊猫切片符号更好

Question

基本上我想知道两者之间的区别：

data.iloc[0:2]

和

data[0:2]

这两个熊猫数据框都不都是。返回相同的信息？我使用的一个有关系吗？

Answer 1

当您的DataFrame的索引与位置不同时，它们可以不同。 iloc基于绝对位置，就像Python中的list一样。 loc基于DataFrame的索引。

例如，如果我们有此DataFrame：

df = pd.DataFrame([['a'], ['b'], ['c'], ['d']], index=[1, 2, 3, 4])
df

    0
1   a
2   b
3   c
4   d

iloc将为您提供基于位置的切片，而不是df的索引。请注意，它不包括最后一个位置。

data.iloc[1:3]

    0
2   b
3   c

相反，loc将为您提供基于索引的切片。请注意，这包括给定切片的最后一个索引。

data.loc[1:3]

    0
1   a
2   b
3   c

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