如何为对比损失训练神经网络

Question

我有以下形式的数据 y1， x1 y2， x2 ... 我正在尝试训练一个说成f的神经网络函数，以便在一组对xi，xj，f（ xi ）-f（ xj ）上训练成类似于（yi-yj），即成对损失

Answer 1

您需要重建数据，对于每对Xi，Xj，标签将为Yi-Yj。由于问题是回归问题，因此可以将MSE用作损失函数，并希望能得到您想要的结果。