重命名一个数据框的列将重命名第二个df

Question

我正在尝试在熊猫中进行两次联接。我在一个df（ListDf中有两列图像文件名。一列用于旧图像，另一列用于更新图像。我掌握了数据库中所有图像的清单，其中包括图像的路径（ImageDf）。我想进行ListDf和ImageDf的左联接，将更新后的图像的路径移动到ListDf中，然后重复左联接，这一次将旧图像的路径移动进入ListDf。为此，我制作了ImageDf的两个副本。

OldImgList = ImageDf
NewImgList = ImageDf

然后，我尝试重命名OldImgList和NewImgList的列，以便在进行联接时它们在ListDf中具有正确的列名

OldImgList.columns = ['OldDateMod', 'OldFileName', 'OldPath']
NewImgList.columns = ['NewDateMod', 'NewFileName', 'NewPath']

但是，当我运行第一行代码时，OldImgList和NewImgList的列名称都设置为第一行中的名称。然后，当我运行第二行时，OldImgList的列名称为NewImgList。这是怎么回事？

Answer 1

您要做的是创建对同一数据框的两个引用。

如果要创建一个数据框的两个副本，则可以使用df.copy()方法（link to docs）：

OldImgList = ImageDf.copy(deep=True)
NewImgList = ImageDf.copy(deep=True)

我没有遵循您的连接顺序，但是可能有一种方法可以在不制作2个数据帧副本的情况下使用（这将使用更多的内存）。例如，您可以向lsuffix提供rsuffix或df.join()参数，以在联接的左侧或右侧数据帧中添加字符串后缀，以使匹配的列彼此区分（{{ 3}}）。