Question

让我先创建一个示例，然后说明问题：

old_names <- c("FG%", "Dist.", "2P", "0-3", "3-10", "10-16")
new_names <- c("FG%", "Dist", "2P_Freq", "0_3_Freq", "3_10_Freq", "10_16_Freq")

dput(mydf)
structure(list(`FG%` = c(0.451, 0.454, 0.444, 0.444, 0.442), 
`2P` = c(0.691, 0.607, 0.629, 0.744, 0.665), `0-3` = c(0.331, 
0.296, 0.309, 0.28, 0.282), `10-16` = c(0.092, 0.071, 0.077, 
0.117, 0.099)), row.names = c(NA, 5L), class = "data.frame")

mydf
    FG%    2P   0-3 10-16
1 0.451 0.691 0.331 0.092
2 0.454 0.607 0.296 0.071
3 0.444 0.629 0.309 0.077
4 0.444 0.744 0.280 0.117
5 0.442 0.665 0.282 0.099

我有一个数据框mydf，其中的列数有所不同。我知道当前列名old_names的所有可能集合，当它们出现在数据框中时，我想用new_names中相同索引的值替换它们。在上面的示例中，存在6列中的4列，我需要将它们重命名为new_names值。

使用dplyr的重命名，rename_at，rename_if，rename_all中的一个或多个的解决方案将特别有用，因为我尝试为此类数据操作尽可能多地使用dplyr。我已经尝试了几次尝试，但都没有运气。

对此将提供任何帮助！

Answer 1

这应该做

names(mydf) = new_names[old_names %in% names(mydf)]

使用第二个数据框重命名数据框中存在的R中的列

1 个答案: