Question

我有一个这样的数据框：

  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
1  1  0  0  0  0  0  0  0  0   0
2  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0
3  2  2  2  2  2  2  2  2  2   2
4  2  2  2  2  2  2  2  2  2   2
5  0  0  0  0  0  0  0  0  0   0

我想在每列上依靠0s，1s和2s的数量。我想在每列上使用unique或table，但问题是并非每列都有我想要计算的值。例如，第1列是唯一一个有1的人。

我想我可以做一个for循环，但是我认为必须有一个更好的方法来做它？

Answer 1

另一个选项是来自mtabulate

的qdapTools

library(qdapTools)
t(mtabulate(df1))
#  V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#0  2  3  3  3  3  3  3  3  3   3
#1  1  0  0  0  0  0  0  0  0   0
#2  2  2  2  2  2  2  2  2  2   2

Answer 2

您可以在table数据

之后运行stack

table(stack(df))

      ind
values V1 V10 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9
     0  2   3  3  3  3  3  3  3  3  3
     1  1   0  0  0  0  0  0  0  0  0
     2  2   2  2  2  2  2  2  2  2  2

计算列中的值，包括不存在的值

2 个答案: