标签: python tensorflow keras
我想在Keras LSTM中使用时间序列数据实施以下交叉验证策略。
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比方说,我有 n 个时间序列,我分别将它们分成了 m 个块。 因为,我将在每个 nm 输入块之后进行验证,所以我不确定这将如何与keras中的一起使用。我该如何设置训练以遍历所有 nm 个数据块300次,并在训练每个块之后进行验证?
作为奖励:是否可以通过这种方法使用Keras的早期停止功能?