给定一个列表熊猫列，如何为每个元素创建列

Question

我的数据如下：

“ omega”列包含12个数值的列表。在这里为每个元素创建一列（例如12个包含数值的列）的最快方法是什么？

Answer 1

尝试一下：

df = pd.DataFrame({
    'omega': [
[1, 2, 3, 4, 5, 5],
[1, 2, 3, 4, 5, 5],
[1, 2, 3, 4, 5, 5],
[1, 2, 3, 4, 5, 5],
[1, 2, 3, 4, 5, 5]]
})
df = df['omega'].apply(pd.Series)
print(df)

   0  1  2  3  4  5
0  1  2  3  4  5  5
1  1  2  3  4  5  5
2  1  2  3  4  5  5
3  1  2  3  4  5  5
4  1  2  3  4  5  5

Answer 2

最快的方法是使用使用Series.tolist获得的值列表来初始化新的 dataframe ：

df1 = pd.DataFrame(df['omega'].tolist())

示例：

df = pd.DataFrame({'omega': [np.arange(12).tolist()]* 5})
print(df)
                                    omega
0  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
1  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
2  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
3  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
4  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]

df1 = pd.DataFrame(df['omega'].tolist()).add_prefix('col')

结果：

# print(df1)

   col0  col1  col2  col3  col4  col5  col6  col7  col8  col9  col10  col11
0     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11
1     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11
2     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11
3     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11
4     0     1     2     3     4     5     6     7     8     9     10     11