使用神经网络预测递归方程的参数

时间:2020-06-28 14:44:15

标签: python numpy keras neural-network

有可能用神经网络求解递归方程,在递归地模拟输出。例如:y(k + 1)= y(k)* q + g(x(k))。输入是x,输出是y。有没有人举一个例子或可以向我解释我如何使用多层感知器解决这个问题。我正在使用keras和numpy。

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