标签： deep-learning recurrent-neural-network gated-recurrent-unit
考虑一个循环神经网络，该网络可以访问两个输入序列
x1，x2，x3，x4 ....
和
s1，s2，s3，s4 ...
它发出预测
p1，p2，p3，p4 ....
其中
pi = RNN(si,xi,hi)
其中hi是从t = 0 .... i-1看s，x之后形成的隐藏状态
我有兴趣了解t = 0..i中有多少序列s和序列x对t = i时的预测p有影响。
我想要[0,1]之间的两个标量之和为1，以表示两个序列的效果。假设标量分别为0.01和0.99，则序列s被忽略了。
谢谢！