Question

我有一个带有两个表的MySQL数据库：

表1：

import numpy as np

divisor_list=[3,5,7,9,11,15,18]

divisible_numbers=np.array(list(range(100)))

divisible_numbers=divisible_numbers[(divisible_numbers.reshape(-1,1)%divisor_list==0).any(axis=1)]

>>> divisible_number

[ 0  3  5  6  7  9 10 11 12 14 15 18 20 21 22 24 25 27 28 30 33 35 36 39
 40 42 44 45 48 49 50 51 54 55 56 57 60 63 65 66 69 70 72 75 77 78 80 81
 84 85 87 88 90 91 93 95 96 98 99]

表2：

    Product_ID | Product_Name | Product_Description
    ------------------------------------------------
    1          | Coca-Cola    | Coke description.
    2          | Pepsi        | Pepsi description.
    3          | Fanta        | Fanta description
    ...

我想查询数据库并将这两个表连接在一起，但是合并具有相同产品ID的重复行，以便返回的结果看起来像这样：

    Product_ID | Product_SKU | Product_Size | Product_Price
    ------------------------------------------------
    1          | COKE330     | 330ml        | 0.79
    1          | COKE500     | 500ml        | 1.29
    2          | PEPS330     | 330ml        | 0.59
    2          | PEPS500     | 500ml        | 0.99
    ...

提前谢谢

Answer 1

您可以对行进行分组，并使用GROUP_CONCAT()组合分组的值，如下所示：

select
  a.product_id,
  max(a.product_name),
  group_concat(b.product_size) as product_sizes,
  group_concat(b.product_price) as product_prices,
  a.product_description
from table1 a
join table2 b on b.product_id = a.product_id
group by a.product_id

MYSQL连接两个表并合并行值

1 个答案: