Matplotlib辅助x轴具有不同的标签和刻度

Question

我想用两个X轴绘制一些东西。但是，xticks不对齐。不知何故地忽略了边距？在最终版本中，xlabel是不同的，这意味着不能仅在顶部显示轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(10.0, 4.0))
axs = fig.subplots(2, 2)

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)
ax0 = axs[0,0].twiny()
axs[0,0].set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs[0,0].set_xticklabels(xticklabels)
ax0.set_xlim(axs[0,0].get_xlim())
ax0.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(xticklabels)

axs[0,0].plot(y)

plt.show()

编辑： 其实我想要这样的东西：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(10.0, 4.0))
axs = fig.subplots(2, 2)

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)
ax0 = axs[0,0].twiny()
axs[0,0].set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs[0,0].set_xticklabels(xticklabels)
ax0.set_xlim(axs[0,0].get_xlim())
ax0.set_xticks(np.arange(10*8,31*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(["0", "25", "50", "75", "100"])

axs[0,0].plot(y)

plt.show()

但是您可以看到刻度线不对齐。我快疯了！

Answer 1

如果只想显示第二个x轴（不绘制任何东西），则使用scondary axis可能会更容易。您必须根据需要更改functions：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

y = np.random.rand(41*8)

fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
xticklabels = [str(x) for x in range(0, 41, 5)]
ax.set_xticklabels(xticklabels)

secx = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: x/8, lambda x: x/8))

ax.plot(y)
plt.show()

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我认为twiny的问题是由于新轴上没有数据，但是 即使手动设置了数据间隔，我也无法使其正常工作。

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根据评论和已编辑的问题进行更新：

secx = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: 5*x/8-50, lambda x: 5*x/8-50))
secx.set_xticks([0,25,50,75,100])
secx.set_xticklabels([f'{x}' for x in secx.get_xticks()])

Answer 2

好吧，我现在的解决方法是简单地用第二个轴绘制数据而没有颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 


fig,axs = plt.subplots()

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)

axs.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs.set_xticklabels(xticklabels)
ax0 = axs.twiny()

ax0.set_xticks(np.arange(10*8,31*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(["0", "25", "50", "75", "100"])
axs.plot(y)
ax0.plot(y, color ="None")

plt.show()