张量流-训练不一致

Question

我正在使用tensorflow 2.2.0。从昨天到今天，我的训练数据或模型设计没有任何变化，但是我的训练步骤花费了太长时间，无法显示出准确性/损失方面的任何良好进展。昨天，在运行了1/10个历元之后，精度约为0.3，但是今天，在同一时间点，精度停留在0.03。可能是什么原因？

Answer 1

开始训练tensorflow时，会随机设置权重的初始值，这就是行为改变的原因。至于为什么它以较低的精度停留，可能是因为渐变停留在局部最小值 为了确保这是增加时间段数和学习率的局部最小值，应对此进行解决。或只是再次运行模型。

Answer 2

您的算法可能是问题。尝试改进它，更多地研究不同的算法及其工作方式。也给它更多的训练数据。