我只是在这里阅读并运行了代码：https://tomaxent.com/2017/04/26/LSTM-by-Example-using-Tensorflow-Text-Generate/
（此人剥夺了以下medium.com文章，但我无法从工作计算机访问medium.com）； https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537
根据我以前的阅读，我的理解是，要训练RNN，我们必须将它们“解包”到前馈网络（FFN）中一定数量的步骤（以及在时间t的“ x”额外输入”，并进行设置，以使FFN中与RNN中的单个权重相对应的所有权重都相等。
我正在查看代码，但看不到任何“解包”步骤，甚至看不到指示我们要解包的步骤数的变量。
还有另一种训练RNN的方法吗？我只是在代码中缺少定义该变量的行吗？
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如果我没记错的话，就没有这样的“展开步骤”。我们通常会“展开” RNN，以了解其正常工作（在每个时间步长）。 现在，在Tensorflow实施中，我发现此仓库MuhammedBuyukkinaci/TensorFlow-Text-Generator非常有用，这可能会消除您的大部分疑问。
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