Youtube合并了多个视频并使用平均嵌入,但对嵌入进行了训练。
来自Deep Neural Networks for YouTube Recommendations的3.2
该网络需要固定大小的密集输入并仅求平均 嵌入在几种策略中表现最佳(总和, 组件级最大等)。重要的是,要学习嵌入 通过正梯度与所有其他模型参数一起 下降的反向传播更新。
输入平均嵌入数时,如何训练嵌入?
这就像鸡肉和鸡蛋的问题。如果您想对视频进行平均嵌入,则需要嵌入,但是在训练数据(即平均嵌入)之前,如何进行嵌入
答案 0 :(得分:1)
为了社区的利益,在“答案”部分提到澄清(即使它在eugene的“评论”部分中也有提及)。
Youtube Recommender可能只是随机地训练video_id嵌入 初始化嵌入并从那里开始。 嵌入,反向传播和迭代。