如何将Int64Index转换为Index（从CSV读取）？

Question

我有一个CSV文件，内容为：

然后我通过以下方式读取此文件：

A = pd.read_csv("MyTest2.csv")
A.columns

输出为

Index(['ID', '202005'], dtype='object')

但是，如果我运输数据框并删除一些未使用的列，则通过：

A = pd.read_csv("MyTest2.csv")
A = A.T
A = A.rename(columns=A.iloc[0])
A = A.drop(A.index[0])
A.columns

输出将变为：

Int64Index([1234, 1235, 1236, 1237, 1238, 1239, 1240, 1241, 1242, 1243], dtype='int64')

我的问题是我想使用A [“ 1234”]读取列值，而不是A [1234]（不带双引号）。

如何将Int64Index转换为Index？还是在传输计算期间防止索引成为Int64Index（或RangeIndex）的正确方法？

Answer 1

• 使用ID将str列转换为.astype类型

A = pd.read_csv("MyTest2.csv")  # create the dataframe

A.ID = A.ID.astype('str')  # convert ID to a str type

• 读文件时设置dtype

A = pd.read_csv('MyTest2.csv', dtype={'ID': str})