假设我在pandas中有一个DataFrame df，行0到99，我想只保留列表df中的x行。
假设列表x有一些像[3, 10, 71]这样的值，基于一些可以改变的编程逻辑。
如果我尝试访问df[df.index[x],'SomeColName']，我通常会收到错误TypeError: unhashable type: 'Int64Index'。
如何将list转换为Int64Index类型？
我正在使用Python 3.4。
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此处无需将列表转换为索引 - 如果要访问特定的行和列，可以使用iloc：
df.iloc[[3, 10, 71], 'SomeColName']
这将返回“＆Col 39; SomeColName＆＃39;”栏中第3,10和71行的DataFrame视图。
如果您想要删除所有其他行和列，可以将名称df重新分配给此视图。
写df[df.index[x],df.index[x]实际上会尝试查找名为df.index[x]和'SomeColName'的两列。由于列名需要是可清除的，因此当Pandas查找df.index[x]时（索引对象是可变的）会引发错误。