连接熊猫数据框中的两列

Question

我的数据框看起来像-

state        msg              value
aa          a,b,r              .22
bb          m,b,r             1.43
cc          a,b,q              .33
dd          h,h,f              .25

我希望数据框看起来像-

state        msg              value      text
aa          a,b,r              .22      a,b,r .22
bb          m,b,r             1.43      m,b,r 1.43
cc          a,b,q              .33      a,b,q .33
dd          h,h,f              .25      h,h,f .25

我已经完成了-

df.info()

 #   Column        Non-Null Count  Dtype 
---  ------        --------------  ----- 
 0   state         6925 non-null   object
 1   msg           6925 non-null   object
 2   value         6925 non-null   object

df['text'] = df['state'].astype(str).str.cat(df['value'], sep=' ')

但是出现此错误-

TypeError: Concatenation requires list-likes containing only strings (or missing values). Offending values found in column mixed.

并且没有丢失或空值。

Answer 1

您只需要更改从“值”列进行连接的值的类型。串联仅适用于合适的数据类型。在您的代码中，字符串+浮点数将不起作用。 这将帮助您：

df['text'] = df['state'].astype(str).str.cat(df['value'].astype(str), sep=' ')