我有一个数据框,我想删除具有部分子字符串匹配的行,如下所示,并将其保存到新的csv文件中。下面的代码行工作正常,但是我不知道如何从原始数据帧(// Get most frequent element
// Get index of the maximum frequency
int num_keys = new_end.first - output_keys.begin();
thrust::device_vector<int>::iterator iter = thrust::max_element(output_freqs.begin(), output_freqs.begin() + num_keys);
unsigned int index = iter - output_freqs.begin();
int most_frequent_key = output_keys[index];
int most_frequent_val = output_freqs[index]; // Frequencies
)中删除那些行,并将输出保存到其他csv文件中。
df2
感谢您的支持 问候
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我相信您想通过用~
反转掩码来选择不匹配的值:
df3_output=df2[~df2['Name'].str.contains("planning|Test|tgt",case=False)]
或者为了提高性能(仅测试一次,而不是2次),将mask的输出保存为变量:
mask = df2['Name'].str.contains("planning|Test|tgt",case=False)
df2_output=df2[mask]
df3_output=df2[~mask]
df2_output.to_csv('matched.csv', index=False)
df3_output.to_csv('non_matched.csv', index=False)