标签： python forecasting arima
我现在在 python 中使用 ARIMA / SARIMA 进行销售数据集的预测。预测的目标是销售价值。
经平稳检查后，看到分解图像，我的数据稳定了。 它包括大约880条记录（按天），我已将其拆分为训练/测试。
但是预测总是非常糟糕，将来的预测最多只能执行3个步骤，否则以下内容将显示相同的模式。
除了调整p，d，q参数之外，还有其他方法可以修复它吗？
谢谢。
The fitting is like this (train/test)
The forecast always came like a pattern
