有没有一种方法可以在O（n）时间中找到具有n个元素的数组中的对数n个最大元素？
我将创建一个基于数组的HeapPriorityQueue，因为如果所有元素都可用，则可以使用自下而上的堆构造在O（n）时间内创建堆。 然后，删除此优先级队列的第一个元素应该在O（1）时间是't？
答案 0 :(得分：4)
然后删除此优先级队列的第一个元素应该在O（1）时间是't？
这将是O(logn)，因为您还将删除第一个元素。看着它而不删除是O（1）。重复此删除操作logn将是O(log^2(n))，它仍然在O(n)中，因此此解决方案确实可以满足要求。
另一种选择是使用selection algorithm直接查找第log(n)个元素，也就是O(n)。
答案 1 :(得分：1)
基本上，是的。堆的创建需要O（n），这在算法中占主导地位。
如果删除后堆没有更新其键，则删除第一个元素可能会占用O（1），否则会占用O（log n）。无论哪种方式，通过和不通过更新从堆中删除log（n）元素的复杂度分别为O（log n * log n）和O（log n）。两者都是次线性的。