我有一个巨大的python列表,它是K表示聚类算法的输出。这是代码。
clusterlist = []
for i in range(true_k):
clusterlist.append('\nCluster %d:' % i),
for ind in order_centroids[i]:
clusterlist.append('%s' % terms[ind])
在这里,当新集群启动时,字符串“ Cluster%d”值将附加到列表中。我想根据关键字“ Cluster”将此最终的集群列表拆分为多个列表,或者是否可以将其存储到多个列表中而不是单个集群列表中?这是示例输出列表:
['\nCluster 0:', 'need', 'zize6kysq2', 'fleming', 'finale', 'finally', 'finals', 'fined', 'finisher', 'firepower', 'fit', 'fitness', 'flaw', 'flaws', 'flexibility', 'ground', 'fluffed', 'fluke', 'fn0uegxgss', 'focussed', 'foot', 'forget', 'forgot', 'form', 'format', 'forward', 'fought', 'final', 'filter', 'figures', 'fight', 'fascinating', 'fashioned', 'fast', 'fastest', 'fat', 'fatigue', 'fault', 'fav', 'featured', 'feel', 'feeling', '\nCluster 1:', 'feels', 'fees', 'feet', 'felt', 'ferguson', 'fewest', 'ffc4pfbvfr', 'ffs', 'field', 'fielder', 'fielders', 'fielding', 'fow', 'fow_hundreds', 'frame', 'gingers', 'gives', 'giving', 'glad', 'glenn', 'gloves', 'god', 'gods', 'goes', 'going', 'gois','\nCluster 2:', 'gon', 'gone', 'good', 'got', 'grand', 'grandhomme', 'grandmom', 'grandpa', 'grass']
I tried this SO solution using the following code but it didn't work.
import more_itertools as mit
result = list(mit.split_at(clusterlist, pred=lambda x: set(x) & {"Cluster"}))
它给出了以下错误:
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)
请提供解决方案。预先感谢。
答案 0 :(得分:2)
您始终可以使用列表列表存储集群:
clusterlists = []
for i in range(true_k):
dummy_list = []
for ind in order_centroids[i]:
dummy_list.append('%s' % terms[ind])
clusterlists.append(dummy_list)
这里的集群列表将存储集群,您可以通过索引访问它们。
答案 1 :(得分:1)
迭代解决方案(期望列表以集群项目开头)
d = {}
for item in a:
if item.startswith("\nCluster"):
current_cluster = item[1:-1] # cut \n and : from cluster name
d[current_cluster] = []
else:
d[current_cluster].append(i)