根据一列将一个表拆分为多个表

Question

给出一个表（/ dataFrame）x：

name    day earnings    revenue
Oliver   1   100         44
Oliver   2   200         69
John     1   144         11
John     2   415         54
John     3   33          10
John     4   82          82

是否可以根据name列（充当索引）将表分为两个表，并将两个表嵌套在同一对象下（不确定要使用的确切术语）。因此，在上面的示例中，tables[0]将是：

name    day earnings    revenue
Oliver  1   100         44
Oliver  2   200         69

和tables[1]将是：

name    day earnings    revenue
John    1   144         11
John    2   415         54
John    3   33          10
John    4   82          82

请注意，每个“子表”中的行数可能会有所不同。

干杯

Answer 1

创建DataFrames字典：

dfs = dict(tuple(df.groupby('name')))

然后通过键选择-name列的值：

print (dfs['Oliver'])
print (dfs['John'])