这是数据集的外观。 enter image description here我有一列用于显示4000的值，该值在该列中包含不同的值，如图所示。
我想基于字符串比较来拆分数据集。我的最终目标是将W_LD（1）到W_LD（57）的所有值放在一个列中，类似地将R_LD（1）到R_LD（32）的其他值放在不同的列中，等等。
我正在创建一个数据框，如果字符串与特定值匹配，则尝试匹配该字符串，然后所有值都应放在不同的列中。
df=pd.DataFrame(data)
str_x = df.Device_names[56]
def my_split(df):
return pd.Series
({'W_LD': [i for i in df.Device_names if str_x == "^W_LD(57)"] })
df.apply(my_split, axis=1)
