Question

我需要按一列对数据框进行排序，其中包括数字和字母的组合。

df = [{"user": "seth",
       "name": "1"},
     {"user" : "chris",
       "name": "10A"},
     {"user" : "aaron",
       "name": "4B"},
     {"user" : "dan",
       "name": "10B"}]

我的代码：

df1 = df.sort_values(by=['name'])

这让我：

df1 = [{"user": "seth",
       "name": "1"},
     {"user" : "chris",
       "name": "10A"},
     {"user" : "dan",
       "name": "10B"},
     {"user" : "aaron",
       "name": "4B"}]

我想要：

df1 =    [{"user": "seth",
           "name": "1"},
         {"user" : "aaron",
           "name": "4B"},
         {"user" : "chris",
           "name": "10A"},
         {"user" : "dan",
           "name": "10B"}]

编辑：

它被标记为类似的问题，其代码为：

   DPRexitPoints.reindex(index=natsorted(DPRexitPoints.PageName))

它返回一个排序的数据帧，但是所有值都已被NaN取代。

Answer 1

您可以执行np.argsort和iloc：

df.iloc[np.argsort(df['name'].str
                      .extract('^(\d*)')[0]
                      .astype(int))
       ]

输出：

    user name
0   seth    1
2  aaron   4B
1  chris  10A
3    dan  10B

熊猫使用数字和字母的组合按系列对数据框进行排序

1 个答案: