Question

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2   Ticket      Open Time   
3   5302684589  2020.06.17 01:32:13
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4   5302717457  2020.06.17 03:11:57
5   NaN         0
6   Closed P/L: Closed P/L:
7   Ticket      Open Time
8   5302718245  2020.06.17 03:12:14
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我有一个数据库，通过使用熊猫已将其作为数据帧加载，我只需要第一部分数据，即在此示例中，从2号到4号的行：我们可以使用df.iloc [2：4 ]，这很容易； \ n

但是，我有很多数据帧，其中第一部分数据不是从＃2到＃4。 \ n

幸运的是，对于所有数据帧，第一列中有一行是NaN，对于本示例，第5行在开头是NaN，所以我想确定哪一行是NaN，然后我可以知道我可以快速选择所需零件数据的NaN行。 \ n

我的问题是如何使用NaN行选择所需的数据，其他人也可能有此问题，因此我将其发布在这里

Answer 1

这应该为您提供所有条目均为nan的行的第一个索引

df[df.isnull().all(axis=1)].index[0]

您现在可以执行df.loc[0:df[df.isnull().all(axis=1)].index[0],:]

Answer 2

如果要使用非南行的数据框，则可以执行df.dropna()。如果您想就地放下或按列进行操作，这是熊猫的官方文档。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html

Answer 3

df [df.iloc [：，0] .isnull（）]。index [0]可以解决此问题，基于XXavier的回答，所有功劳都归功于他，非常感谢

选择属于NaN数据框熊猫的行

3 个答案: