熊猫数据框选择

Question

我的数据有两步过滤流程：

data = data[data['Volume']>1]
data = data[data['Open']>0]

我试着这样做：

data = data[data['Open']>0 and data['Volume']>1]

但我得到ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有一种优雅的方式可以一次性执行此操作吗？

Answer 1

使用&并使用()包装条件：

data = data[(data['Open']>0) & (data['Volume']>1)]

您应分别对&，|和~使用and，or和not。由于运算符优先级，括号是必需的。

and，or和not的问题在于返回的结果是布尔数组，它不理解如何解释，因为它期望标量值。

这就是你收到错误的原因，如果你添加any()或all()这会返回一个它接受的布尔值