Question

有人能告诉我为什么df ['2005-5-31']会触发KeyError异常吗？

rng = pd.date_range('2005', '2012', freq='M')
df = pd.DataFrame(randn(len(rng), 3), rng, ['X', 'Y', 'Z'])
df.head()

# works
df.ix['2005-5-31']
df['2005-5-31':'2005-5-31']

# Gives KeyError: u'no item named 2005-5-31'
df['2005-5-31']

使用df ['2000-01-01']关注代码。

#multiple rows on a single date
rng = pd.date_range('2000-01-01', '2000-01-3', freq='8H')
df = pd.DataFrame(randn(len(rng), 3), rng, ['X', 'Y', 'Z'])

# works
df['2000-01-01']

                           X    Y   Z
2000-01-01 00:00:00 -0.227981    1.927932   -0.518947
2000-01-01 08:00:00  0.486063   -1.255186    0.375075
2000-01-01 16:00:00 -2.313950    0.654384    1.111493

Answer 1

df['2005-5-31']是按列选择，但您没有列名2005-5-31。

df['X']有效，因为您的列名为x

修改

df['2005-5-31':'2005-5-31']选择索引但不是列的原因是因为在列上进行切片选择没有意义。

有关详细信息，请查看here

Answer 2

df['2005-5-31']返回名为：2005-5-31的列。您的列名为X，Y，Z。而且因为你没有日期栏，所以它给你一个错误！

现在.ix[]方法有效，因为它最多需要两个输入，第一个输入是行索引。你有一行索引'2005-5-31'，所以它的工作原理！

Pandas Dataframe标签选择

2 个答案:

修改