使标签后的所有值具有与该标签相同的值

Question

我有一个数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(42)    
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 10, size=(5, 2)), columns=['col1', 'col2'])

哪个生成以下框架：

   col1  col2
0     6     3
1     7     4
2     6     9
3     2     6
4     7     4

我想用第1行上的任何值替换第2行中的所有值，所以我键入：

df.loc[2:] = df.loc[1:1]

但是结果帧填充了nan：

   col1  col2
0   6.0   3.0
1   7.0   4.0
2   NaN   NaN
3   NaN   NaN
4   NaN   NaN

我知道我可以使用fillna(method='ffill')来获得所需的信息，但是为什么广播无法正常工作并且结果是NaN？预期结果：

   col1  col2
0     6     3
1     7     4
2     7     4
3     7     4
4     7     4

编辑： pandas版本0.24.2

Answer 1

我相信df.loc[1:1]只是空数组，因此转换为NaN吗？应该是df.loc[2:, 'Value'] = df.loc[1, 'Value']。