Question

我有一个pandas数据框，其中一列（first_date）包含以下格式的日期： 2018-03-31

#I have created a monthly level data using the below code
    dataset['first_date']=pd.to_datetime(dataset['first_date']) 
    dataset['first_date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m'))
    **output: 2018-03**

我的问题：使用first_date我想创建一个新列，以获取年份和季度。输出类似 2018-Q1 的内容，并且必须以字符串形式出现在期间

Answer 1

尝试一下：

df['first_date'] = pd.to_datetime(df['first_date']).dt.strftime('%Y-%m')
df['quarter'] = pd.to_datetime(df['first_date']).dt.to_period('Q').astype(str).str.replace('Q', '-Q')
print(df)

 first_date  quarter
0    2018-03  2018-Q1
1    2018-03  2018-Q1
2    2018-03  2018-Q1
3    2018-03  2018-Q1
4    2018-03  2018-Q1
5    2018-05  2018-Q2
6    2018-09  2018-Q3

从年月日转换为熊猫年季

1 个答案: