熊猫：将季度数据转换为每月数据

Question

我有一些季度数据需要转换为每月数据，以便与另一个数据集一起使用。数据如下：

Date Value
1/1/2010 100
4/1/2010 130
7/1/2010 160

我需要做的是估算缺少月份的值，使其看起来像这样：

Date Value
1/1/2010 100
2/1/2010 110
3/1/2010 120
4/1/2010 130
5/1/2010 140
6/1/2010 150
7/1/2010 160

找不到关于如何执行此操作的先前问题。仅相反（每月到每季度）。我反向尝试了其中一种方法，但是没有用：

pd.PeriodIndex(df.Date, freq='M')

在Pandas中最简单的方法是什么？

Answer 1

您可以使用resample：

# convert to period
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.to_period('M')

# set Date as index and resample
df.set_index('Date').resample('M').interpolate()

输出：

         Value
Date          
2010-01  100.0
2010-02  110.0
2010-03  120.0
2010-04  130.0
2010-05  140.0
2010-06  150.0
2010-07  160.0