Question

我有一年中每分钟由不同用户发送的聊天消息数据。索引列由熊猫的datetime对象组成，这些对象将构成绘图的x轴。

要绘制2个折线图（一个累积量，一个累积量，一个非累积量），我已重新采样以计算每天发送的邮件，并简单地使用：

df.cumsum().plot(ax=axs[i], color=colours)

我还格式化了x轴：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.WeekdayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d %b"))

我还试图在同一图中绘制2个条形图（堆叠和分组）。如果我想按月重新采样以绘制条形图：

df.resample("M").sum().plot(ax=axs[i], kind="bar", width=0.8, color=colours)

默认情况下，条形图上的x轴标签格式不正确：

如果我尝试使用与折线图相同的代码设置条形图上的x轴格式，则所有4个子图的所有x轴标签都会消失。另外，如果我在创建图时设置sharex=True，也会发生同样的事情。

过去，在没有熊猫的情况下仅执行matplotlib来执行此操作，我发现我需要将x轴日期转换为numpy浮点数，然后可以将这些浮点数格式简单地设置为日期以显示在图表上。我认为pandas .plot方法执行此操作的方式不同，因此此方法无效。

一些Google搜索发现条形图可能正在使用分类数据。至少我只想将条形图上的x轴标签重新格式化为dd-mmm格式。在所有4个图上共享x轴也很好，因此在图上缩放/平移可控制所有4个图。