Question

我正在尝试使用matplotlib在同一张图表的不同y轴上绘制条形图和一条线。由于某些原因，它们没有出现在同一张图表上，以下代码在某些情况下有效，但在这种情况下无效。

d = {'Flag': [0.2, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0.5],
     'Year': [1956, 1994, 1994, 2000, 2000, 2000, 2004, 2004, 2004, 2004, 2005, 2005, 2005, 2005, 2019]}
df = pd.DataFrame(data=d)

bin_grp = df.groupby(df.Year)
grp = bin_grp['Flag'].agg(['mean', 'count'])

plt.figure()
ax1 = grp['count'].plot(color='green', kind='bar')
ax2 = ax1.twinx()
grp['mean'].plot(ax=ax2)
plt.show()

在这种情况下使用稍微不同的数据，我的直觉是问题出在条形图将x轴视为非数字，而折线图将其视为数字，然后是x轴值引起问题。

Answer 1

正如您所说，这应该与x轴相关。 old github issue提到了类似的问题，其中设置sharex=False解决了该问题。除了出现此问题的原因外，我找不到更准确的信息。

但是，要在这种情况下获得正确的图，可以使用matplotlib.axes.Axes.plot函数而不是pandas.DataFrame.plot，如下所示。

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
ax.bar(grp.index, grp['count'], color='green')
ax2.plot(grp.index, grp['mean'])
plt.show()

如何在同一图表上用单独的轴绘制条形图和线形图？

1 个答案: