我应该选择什么作为价格预测的目标变量？

Question

我拥有这个1990年至2017年的农业原料数据集，为了进行学习，我试图做出一些价格预测：

以下是所有列：

现在我想将数据集分为训练集和测试集，因此我可以将一些机器学习模型应用于预测，但是考虑到每列都有它们的价格彼此独立。如果要进行价格预测，应该如何分割此数据集？

Answer 1

正如我从您的数据中看到的那样，有几个可预测的原材料价格。考虑到这些原材料价格彼此独立，可以创建一个仅包含一个因变量（例如Copra_Price）和其余自变量的数据集，并从数据中删除其他与价格相关的变量。拥有此数据集后，您可以轻松地将其拆分为训练并使用Copra_Price进行测试。可以对每个价格变量重复此操作。

还有一个考虑因素是，如果其中一个价格变量都没有异常，那么您可以使用其中任何一个来拆分数据，因为其中一个的随机选择很可能是跨价格的随机选择。组。