在某些给定条件下熊猫数据框中2列的差异

Question

我有一张这样的床单。我需要计算特定的“ INSTRUMENT”和“ SYMBOL”的“ CURRENT HIGH”-“上一交易日收盘价”的绝对值。
因此，我使用了pandas数据框的.shift（1）函数创建了一个滞后的关闭列，然后我减去当前的HIGH和滞后的关闭列，但还要减去2个不同的“ INSTRUMENTS”和“ SYMBOL”。但是，如果出现新的SYMBOL或INSTRUMENTS，我希望第一行为NULL，而不是减去当前的HIGH和滞后的close列。
我该怎么办？

Answer 1

我相信每组连续几天都是这样：

df['new'] = df['HIGH'].sub(df.groupby(['INSTRUMENT','SYMBOL'])['CLOSE'].shift())