Question

我想为数据透视表重新索引，以获取每日索引链。当前索引如下：

您可以看到第一个级别是某些系列从开始算起的每月周期性，而其他系列则是每天一次。

start_date = piv_table.index.min()
end_date = piv_table.index.max()

我正在获取每日索引的开始和结束日期，如下所示（piv_table是我的数据透视表）：

new_dates = pd.date_range(start_date[0], end_date[0], freq='D')

我需要创建一个每日日期时间对象的列表，像这样：

new_pivot = piv_table.reindex(new_dates,level=0).ffill()

接下来，我要重新索引数据：

date    type    frequency   expiration_date ADP LEVL Index  ADS BCI Index
1/31/1919   PX_LAST M   12/31/2099  2   3
2/28/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
3/31/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
4/30/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
5/31/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
6/30/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
7/31/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
8/31/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
9/30/1919   PX_LAST M   12/31/2099      
10/31/1919  PX_LAST M   12/31/2099      
11/30/1919  PX_LAST M   12/31/2099      
12/31/1919  PX_LAST M   12/31/2099      
1/31/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
2/29/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
3/31/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
4/30/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
5/31/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
6/30/1920   PX_LAST M   12/31/2099      
6/1/2020    PX_LAST D   12/31/2099  23  2342
6/1/2020    PX_LAST W   12/31/2099      
6/2/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/3/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/4/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/5/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/6/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/7/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/8/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/8/2020    PX_LAST W   12/31/2099      
6/9/2020    PX_LAST D   12/31/2099      
6/30/2020   PX_LAST M   12/31/2099

但是实际上什么也没发生，我的new_pivot表还是一样。索引没有变化以合并每日变化。我在做什么错了？

这是我的示例数据：

sorted

Answer 1

这是一种实现方法：

min_date = df.reset_index()["date"].min()
max_date = df.reset_index()["date"].max()

all_dates = pd.date_range(min_date, max_date, freq="D")
all_dates.name = "date"

pd.DataFrame(index=all_dates).join(df.reset_index().set_index("date")).sort_index().fillna(method="ffill")

结果是（我没有索引，ADS和BSI的值）：

               type frequency expiration_date  ADP  LEVL  Index  ADS  BCI  \
date                                                                        
1919-01-31  PX_LAST         M      12/31/2099  2.0   3.0    NaN  NaN  NaN   
1919-02-01  PX_LAST         M      12/31/2099  2.0   3.0    NaN  NaN  NaN   
1919-02-02  PX_LAST         M      12/31/2099  2.0   3.0    NaN  NaN  NaN   
1919-02-03  PX_LAST         M      12/31/2099  2.0   3.0    NaN  NaN  NaN   
1919-02-04  PX_LAST         M      12/31/2099  2.0   3.0    NaN  NaN  NaN

在Pandas中重新索引MultiIndex数据透视表

1 个答案: