Question

import pandas as pd
data = pd.read_excel('.../data.xlsx')

内容如下所示：

Out[57]: 
        Block    Concentration           Name   Replicate           value
0         1            100           GlcNAc2          1               321
1         1            100           GlcNAc2          2               139
2         1            100           GlcNAc2          3               202
3         1             33           GlcNAc2          1                86
4         1             33           GlcNAc2          2               194
5         1             33           GlcNAc2          3               452
6         1             10           GlcNAc2          1               140
7         1             10           GlcNAc2          2               285

...... ...... ...... ......

1742     24              0      Print buffer          1             -9968
1743     24              0      Print buffer          2             -4526
1744     24              0      Print buffer          3             14246

[1752行x 5列]

数据透视表看起来像这样（只是大表的一部分）：

 newdata = data.pivot_table(index=["Block", "Concentration"],columns=["Name","Replicate"], values="value")

我的问题：

我如何填写＆＃39; 0＆＃39;浓度的GlcNAc2＆＃39;和＆＃39; Man5GIcNAc2＆＃39;使用＆＃39;打印缓冲区＆＃39;值？

所需的输出：

我一直在网上搜索，并没有真正找到类似的东西。我甚至没有找到一种指向“打印缓冲区”的方法。来自＆＃39;名称＆＃39;的值列。

来自MultiIndex /高级索引章节，它说要使用

df.xs('one', level='second')

但它在我的情况下不起作用，它不适用于数据透视表，我不知道为什么，我感到困惑。数据透视表是多索引吗？

Answer 1

如果我理解正确，您希望将Name == Print buffer的值复制到包含Name == 'GlcNAc2'和'Man5GIcNAc2'以及concentration = 0的列。

这样做的一种方法是复制原始数据集中的行：

selection = data[data["Name"] == "Print buffer"]'

selection.loc[:, "Name"] = "GlcNAc2"
data = pd.concat([data, selection])

selection.loc[:, "Name"] = "Man5GIcNAc2"
data = pd.concat([data, selection])

然后应用pivot_table。

备注：我不确定我理解你的问题。我感到困惑的是，在你的照片中，值Block == 1从第一张图片变为第二张。这只是一个错误还是你问题的核心？

MultiIndex数据透视表pandas python

1 个答案: