如何过滤出包含NaN或'-'的行？

Question

我有一个数据框，我想过滤掉其中所有带有'-'或NaN的行。我正在尝试：

df[(~df.isin(['-'])) & (~df.isnull())]

但结果是：

我在做什么错了？

Answer 1

df.dropna()

这应该可以解决问题。

Answer 2

TRADED_DATE PRICE
----------- ---------------------------------------
2013-01-02  515.61
2013-01-03  509.16
2013-01-04  517.45
2013-01-07  536.44

(4 rows affected)

更通用的方法：

#Drop all NaN values
#Set the "inplace" parameter to True if you want the result to be stored in the same DF
df.dropna(inplace=True)

也等同于：

condition = df[ df['col'] == '-' ].index

# Delete rows where "condition" applies

df.drop(condition , inplace=True)

Answer 3

您应该使用|而不是＆作为or运算符。

此外，还有一个.notnull（）函数。仅供参考。

通过手机回复。希望这会有所帮助。