Question

我对以日期时间索引的熊猫数据框有问题，我的数据框temps如下所示：

                 column      column
Index        | land_temps | ocean_temps
1861-01-01   |     -5     |    15
1861-02-01   |      0     |    17
1861-03-01   |      6     |    18
                   .
                   .
                   .
2015-11-01   |      2     |    17
2015-12-01   |     -1     |    14

总而言之，我有一个熊猫数据框，日期为datatimeindexes，浮点数（温度）为列。我想按monts of measurement对这个数据框的rekord进行排序，以达到如下目的：

Index        | land_temps | ocean_temps
1861-01-01   |     -5     |    15
1862-02-01   |     -4     |    13
1863-03-01   |     -6     |    14
                   .
                   .
                   .
2014-12-01   |     -2     |    13
2015-12-01   |     -1     |    14

该怎么做？我尝试过：

temps.sort_values(by=temps.index.month, axis='index')

但是它不能像我想的那样工作，所以有什么方法可以使用在sorting / groupby panadas方法（或类似方法）中进行构建。

预先感谢：）。

Answer 1

您可以创建另外两个列（以后可以将其删除），然后可以根据这些列进行排序

temps['month'] = temps.index.month
temps['year'] = temps.index.year
temps.sort_values(['month', 'year']).drop(columns=['month', 'year'])

具有datetimeindex的熊猫数据框，按月然后按年对记录进行排序

1 个答案: