答案 0 :(得分:0)
就我个人而言,我只会使用大于或等于我正在过滤的日期,并使用它返回的日期。
这是一个例子:
df[(df['Date'] >= '2020-1-1')]
祝您有美好的一天!
答案 1 :(得分:0)
考虑到 Date
列是 datetime type
。
如果不是,我们先把它转换成datetime
。
df.Date = pd.to_datetime(df.Date)
如果我们只想获取 2020 年的记录。
df[df.Date.dt.year == 2020]
如果我们想获取 2020 年及之后的所有记录。
df[df.Date.dt.year >= 2020]
玩具示例
dt = pd.date_range('2018-01-01', '2021-05-01', freq='M')
df = pd.DataFrame({
'Date':dt,
'USD':np.arange(len(dt))
})
df
df.Date = pd.to_datetime(df.Date) ## Not required but fot the sake of eg
df[df.Date.dt.year == 2020]
## df[df.Date.dt.year >= 2020]
输出
Date USD
24 2020-01-31 24
25 2020-02-29 25
26 2020-03-31 26
27 2020-04-30 27
28 2020-05-31 28
29 2020-06-30 29
30 2020-07-31 30
31 2020-08-31 31
32 2020-09-30 32
33 2020-10-31 33
34 2020-11-30 34
35 2020-12-31 35