我正在尝试运行在{2}的H2O文档页中的python示例,其中描述了基本的网格搜索。使用以下命令将数据分为训练/测试:
ss = mrd_small.split_frame(seed = 1)
train = ss[0]
valid = ss[1]
无论如何尝试,运行更高版本的函数gbm_grid1.train时都会遇到以下错误:
H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
Error: Illegal argument: training_frame of function: grid: Cannot append new models to a grid with different training input
Request: POST /99/Grid/gbm
仔细阅读该错误,似乎是分割训练数据时遇到的一个问题,但是鉴于这是字面的文档示例,我不知道该如何使用它。有人可以纠正吗?