标签： machine-learning rnn
我正在使用RNN进行时间序列预测。
首先，我使用遗传算法微调超参数，然后当我使用测试集评估我选择的模型时，它给出了以下错误：
训练RMSE：0.4700
火车RMSPE：6.8745
测试RMSE：0.2379
测试RMSPE：3.3740
如您所见，测试错误低于培训错误。那应该是什么意思？我做错了什么或者这只是正常的吗？