在Airflow中，我们使用xcoms表示一个DAG已完成，而另一个DAG可以开始运行。例如。 DAG 1在12 AM运行，并在完成后发送xcom。 DAG 2从DAG 1读取xcom。
使用此限制之一是根据文档-xcom只能从执行日期更早的DAG中读取，而不能从执行日期更晚的DAG中读取。 https://airflow.apache.org/docs/stable/_modules/airflow/models/xcom.html
举个例子，假设我有4个DAGS，DAG＃1，＃2，＃3，＃4都可以做某事。然后，我有了DAG＃5，它可以并行运行多个作业。 DAG＃5出于不同的原因而依赖DAGS＃1-4，并且对每一个都有单独的检查。 DAGS的安排如下：
DAG＃1：上午12点 DAG＃2：上午12点 DAG＃3：上午12点 DAG＃4：凌晨2点 DAG＃5：上午1点
DAG＃5具有4个任务，这些任务实质上是利用airflow.models.xcom.get_one方法从DAGS＃1-4中读取XCcom。但是，由于DAG＃4的开始时间为2 AM，因此DAG＃5无法从DAG＃4读取。
有没有办法解决这个问题？到目前为止，唯一考虑的就是简单地提前安排DAG＃4并将其睡眠一个小时，但这似乎不是一个好习惯。
答案 0 :(得分：0)
气流具有传感器的概念。在继续执行DAG之前，使用传感器来测试某些条件。在您的情况下，您可以使用ExternalTaskSensor：DAG 5将具有四个此类传感器，用于感测DAG 1、2、3和4的成功。在这种情况下，您根本不需要XCOM。
的更多信息