气流 - 获取dag运行的开始时间

Question

是否有可能在Airflow中获得dag的实际开始时间？从开始时间开始，我指的是dag的第一个任务开始运行的确切时间。

我知道我可以使用宏来获取执行日期。如果使用trigger_dag运行作业，那么我称之为开始时间，但如果作业按日计划运行，则datetime.now().isoformat()将返回昨天的日期。

我还尝试将def cycleencrypt(string, offset=1, index=0, listing, first, last): """Description :param string: description :param offset: description :param index: description :param listing: description :param first: description :param last: description :return description """ offset = offsetctrl(offset) if string >= ord(first) and string <= ord(last): string += offset while string > ord(last): string = ord(first) + (string - ord(last) - 1) listing[index] = chr(string) 放在dag代码的正文中，然后将其传递给任务，但这似乎返回了首次调用任务的时间，而不是dag本身启动的时间。

Answer 1

这是一个古老的问题，但我正在回答，因为被接受的答案对我不起作用。如果DAG运行失败并且重试某些任务，{{ dag_run.start_date }}会发生变化。

解决方案是使用：{{ dag_run.get_task_instance('start').start_date }}，它使用第一个任务的开始日期（具有task_id：start的DummyOperator任务）。

Answer 2

{{ dag_run.start_date }}提供dag的实际开始时间

Answer 3

我正按照你所说的方式：

  

从开始时间开始，我的意思是dag的第一个任务开始运行的确切时间

您仍然可以在第一项任务中使用宏执行此操作，请尝试使用此{{ task.start_date }}

所有变量都可以在TaskInstance类中找到： https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/master/airflow/models.py#L746