Question

大家。我使用ctypes和C代码时出现内存分配错误。我想知道内存问题是否在C内部，或者是由于ctypes使用不当引起的。内存错误是

python（79698）malloc： *对象0x15627ac08的错误：释放对象的校验和错误＆gt; - 对象可能在被释放后被修改。 * 在malloc_error_break中设置断点以进行调试中止

或

python（76110,0x7fff70062ca0）malloc： *对象0x7d807e1078907df的错误：指针未被分配＆gt;释放 * 在malloc_error_break中设置断点以进行调试中止

取决于我如何编写下面代码的“free_some_memory”部分。我不会在这里发布一堆C代码，但假设我已正确编写C代码，我的ctypes界面看起来是否正确？

此外，对于给定版本的“free_some_memory”，我遇到的失败并不总是发生在我的脚本中的相同位置。 我的C代码内存管理是否可能写得不好，以至于Python内存管理可能会或可能不会破坏（de）分配？

Dunno如果这很重要，但我正在使用Mac，Snow Leopard 我们非常感谢您提供的任何帮助。

最佳， jkmacc

我的C代码如下：

/**** cfunction.c ****/
int cfun (double *y, char datafile[1024], int byteoffset, int num )
{
  allocate_some_memory;
  do_stuff;

  if ( error_condition )
  {
    free_some_memory;
    return ( -1 );
  }

  fill_y_here;
  free_some_memory;
  return ( 0 );
}

我的ctypes包装器看起来像：

#pyfunction.py

import ctypes as C
import numpy as np

lib = C.CDLL('mylib.dylib')

def pyfun(DATAFILE, BYTEOFFSET, NUM):
    """
    DATAFILE: a string file name
    BYTEOFFSET: an integer
    NUM: an integer
    """

    #return integer success/failure flag
    lib.cfun.restype = C.c_int 

    #array memory to be filled inside of C
    Y = np.empty(NUM,dtype='double',order='C')

    cDATAFILE = C.create_string_buffer(DATAFILE,1024) 
    cBYTEOFFSET = C.c_int(int(BYTEOFFSET))
    cNUM = C.c_int(int(NUM))

    flag = lib.cfun(Y.ctypes.data_as(C.POINTER(C.c_double)), \ 
               cDATAFILE,cBYTEOFFSET,cNUM)

    if flag == -1:
        print("Something went wrong.")
        return -1
    else:
        return Y

Answer 1

我遇到了这个问题，这就是我想到的：

如果使用ctypes映射某些内容然后将其释放，则在销毁ctypes对象时会出现错误。因此，在调用free（）之前，需要确保python代码中没有剩余的对它的引用。

所以，你的C代码就像：

char* p;
char* allocate() {
 p = asprintf("hello world");
 return(p)
}
void freep() {
 free(p);
}

你的Python代码就像：

allocate = clib.allocate
allocate.restype = c_char_p()
p = allocate()
print p
# This is the key:
del(p)
clib.freep()

如果您想查看错误，请忽略del(p)

Python：ctypes + C malloc错误。 C内存问题还是Python / ctypes问题？

1 个答案: