Question

我正在尝试解决滤镜灰度问题，在开始之前我一直在苦苦挣扎。

对于灰度，我们给出的公式是对RGB的值求平均值，然后将该值用作每个像素的新RGB值。将像素取平均值后，如何更新像素中的值？

我本以为可以创建一个Replace的布尔值并将其设置为false，然后在替换后将其设置为true，但是现在我想我忽略了一个更简单的方法。

当我不知道除“ height -1”行以外还有多少行时，如何将图像视为数组。

分配视频将像素格式的示例描述为：

image[2][3].rgtbBlue
image[2][3].rgbtGreen
image[2][3].rgbtRed

这是否意味着

((BYTE.rgbtBlue + BYTE.rgbtGreen + BYTE.rgbtRed) /3)

无法获得平均值吗？

这项工作可以吗？

for (int i = 0; i < height -1; i ++)
{
   for (int j =0; j < height; j++)
    {
        image[i][j].rgbtBlue = round(((BYTE.rgbtBlue+ BYTE.rgbtGreen + BYTE.rgbtRed) /3));
        image[i][j].rgbtGreen = round(((BYTE.rgbtBlue+ BYTE.rgbtGreen + BYTE.rgbtRed) /3));
        image[i][j].rgbtRed = round(((BYTE.rgbtBlue+ BYTE.rgbtGreen + BYTE.rgbtRed) /3));
     }
}

Answer 1

void grayscale(int height, int width, RGBTRIPLE image[height][width])
{
// Locate the pixel
    for (int i = 0; i < width; i++)
    {
        for (int j = 0; j < height; j++)
        {
// Find the average pixel color
            float avgpixel = round((image[j][i].rgbtBlue + image[j][i].rgbtGreen + image[j][i].rgbtRed) / 3.00);
// Replace the grayscale pixel to all colors
            image[j][i].rgbtBlue = avgpixel;
            image[j][i].rgbtGreen = avgpixel;
            image[j][i].rgbtRed = avgpixel;
        }
    }
    return;
}

需要使用CS50滤镜灰度的一些初始方向

1 个答案: