无法使用CoreML模型进行预测

Question

我已经成功编译并保存了MLmodel，并且能够在快速代码中使用它。但是，当我尝试通过加载和编译使用同一模型时，会出现此错误。如果我打印模型，则会得到所有相关信息。但是，我无法做出预测。如果将错误放置在模型训练后的代码部分中，则抛出错误的“ let myprediction = try loadmodel.predictions（from：totestTable）”行实际上可以正常工作。

它必须是某种类型的声明/初始化。

func machinlearningTest( id : String){

    do {
        let compiledModelUrl: URL = try MLModel.compileModel(at: URL(string : "/Users/panos/Downloads/" + id + ".mlmodel")!)
        let loadedmodel  = try MLModel.init(contentsOf: compiledModelUrl)
        let testTable = try MLDataTable(contentsOf: URL(fileURLWithPath: "/Users/panos/Downloads/test.csv"))
        let testclassifierColumns = ["parameter1", "parameter2", "parameter3", "parameter4"]
        let totestTable = testTable[testclassifierColumns]
        let myprediction = try loadedmodel.predictions(from : totestTable)
        print(loadedmodel)

        }
    catch {}
 }