我正在社会科学领域进行研究。我从二元逻辑回归得到的估计值几乎从未达到1。也就是说，我的数据集中有890个1，但是我只预测了2个对和888个对。我的R2低（大约2％），这本身可以解释我的研究。由于我没有像R2那样解释很多方差，这可能是我没有正确预测很多1的原因吗？
我的数据的简要概述：我有5个变量（A，B，C，D，E），它们的连续范围为[0,1]。其他2个变量（S，T）具有相同的范围[0,1]，而这2个变量应缓和5个变量。每个观察结果，这5个和2个变量极不可能超过0.2。 这些组合中的大多数都是微不足道的，但可以说变量A被变量S显着调节，并且DV为1的这种概率增加例如为当变量A和S都达到1时为5％。那么我的问题是，由于R2如此低而我无法解释的其余95％的概率是吗？