Question

我有一个简短的问题：

我有一个像这样的数组：

array([('A', 'B'),
       ('C', 'D'),
      dtype=[('group1', '<U4'), ('group2', '<U4')])

我想像这样将group1和group2合并为1：

array([('A_B'),
       ('C_D'),
      dtype=[('group3', '<U4')])

我尝试了与其他答案不同的方法，例如：

array_test = np.array([])
for group in array_test:
    combi = np.append(combi,np.array(group[0]+"_"+group[1]))

这确实为我提供了一个我想要的新数组，但是当我尝试将其添加到数组中时，出现一个错误，我无法弄清（不真正知道它的含义）：

np.append(test_array, combi, axis=1)

numpy.AxisError: axis 1 is out of bounds for array of dimension 1

我也尝试了concaternate的其他方法，但是它给出了相同的错误

有人可以帮我吗？

Answer 1

该错误表示您尝试沿着第二维（shape(n,)）将一维数组（axis=1）附加到另一个一维数组，这是不可能的，因为您的数组只有一个维。

但是，如果不指定轴（或axis=0），则最终只能得到像array(['A_B', 'C_D'])这样的一维数组。要获得请求的结构化数组，您需要创建一个新数组，例如np.array(combi, dtype=[('group3', '<U4')])。

您可以不循环地进行相同的矢量化处理：

np.array(np.char.add(np.char.add(a['group1'], '_'), a['group2']), dtype=[('group3', '<U4')])