Question

我对python有点新鲜。我有一个名为featureExtraction的函数，它返回一个图像的一维数组。我需要逐行堆叠所有这样的1-d数组以形成2-d数组。我在MATLAB中有以下等效代码。

    I1=imresize(I,[256 256]);
    Features(k,:) = featureextraction(I1);

featureextraction返回1-d行向量，该向量逐行堆叠以形成2-d数组。 python中等效的代码片段是什么？

提前谢谢你。

Answer 1

不确定您要找的是什么，但也许vstack或column_stack？

>>> np.vstack((a,a,a))
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
>>> np.column_stack((a,a,a))
array([[0, 0, 0],
       [1, 1, 1],
       [2, 2, 2],
       [3, 3, 3],
       [4, 4, 4],
       [5, 5, 5],
       [6, 6, 6],
       [7, 7, 7],
       [8, 8, 8],
       [9, 9, 9]])

甚至只是np.array：

>>> np.array([a,a,a])
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
       [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])

Answer 2

您可以使用numpy.vstack()：

a = np.array([1,2,3])

np.vstack((a,a,a))
#array([[1, 2, 3],
#       [1, 2, 3],
#       [1, 2, 3]])

将从函数返回的多个1D数组合并到2D数组python中

2 个答案: